Autonomic and cortical response of soldiers in different combat scenarios
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The study of chronic and acute responses when exposed to extreme, aggressive and stressful environments, such as in combat environments, is becoming increasingly popular as such information leads to better optimisation of soldiers' physical and psychological performance, as well as mission effectiveness and efficiency. Due to internal complexity, uncertainty and variability of real combat scenarios, a specific approach to all possible types of military combat scenarios is necessary. METHODS: Modifications in the autonomic modulation and cortical arousal before and after asymmetrical, symmetrical and close quarter combat simulations were analysed in 31 male professional veteran soldiers (age: 34.5±4.2 years) with between seven and 18 years of experience in their respective units, as well as experience in international missions in current conflict areas such as Lebanon, Afghanistan, Bosnia, Kosovo and Iraq. RESULTS: The three combat situations produced a non-significant decrease in cortical arousal after combat simulations, presenting a trivial effect size in symmetrical and close quarter combat situations and a small effect size in asymmetrical situations. HR increased significantly in the three combat situations, and close quarter combat produced the highest sympathetic modulation of the three situations analysed. CONCLUSION: Symmetrical, asymmetrical and close quarter combat situations produced an increase in sympathetic modulation, being highest in the close quarter combat situation, where actions are performed at a close distance and in closed spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».