Antibacterial and antibiofilm effects of α-humulene against <i>Bacteroides fragilis</i>
Notice bibliographique
Résumé
The rapid increase in antibiotic resistance has prompted the discovery of drugs that reduce antibiotic resistance or new drugs that are an alternative to antibiotics. Plant extracts have health benefits and may also exhibit antibacterial and antibiofilm activities against pathogens. This study determined the antibacterial and antibiofilm effects of α-humulene extracted from plants against enterotoxigenic Bacteroides fragilis, which causes inflammatory bowel disease. The minimum inhibitory concentration and biofilm inhibitory concentration of α-humulene for B. fragilis were 2 μg/mL, and the biofilm eradication concentration was in the range of 8–32 μg/mL. The XTT reduction assay confirmed that the cellular metabolic activity in biofilm rarely occurred at the concentration of 8–16 μg/mL. In addition, biofilm inhibition by α-humulene was also detected via confocal laser scanning microcopy. Quantitative real-time polymerase chain reaction (qPCR) was also used to investigate the effect of α-humulene on the expression of resistance–nodulation–cell division type multidrug efflux pump genes (bmeB1 and bmeB3). According to the results of qPCR, α-humulene significantly reduced the expression of bmeB1 and bmeB3 genes. This study demonstrates the potential therapeutic application of α-humulene for inhibiting the growth of B. fragilis cells and biofilms, and it expands the knowledge about biofilm medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».