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Enregistrement W3006828296 · doi:10.1093/jcag/gwaa006

Melanoma of the Liver and Gut

2020· article· en· W3006828296 sur OpenAlexaff
Jenan Ghaith, Scott Fung

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanomaMedicineInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 76-year-old Asian male with HBeAg-negative chronic hepatitis B infection, not on antiviral therapy, was referred to the hepatology clinic for investigation of recurrent liver lesions. His past medical history was notable for hypertension, polycystic kidney disease, chronic kidney disease, treated prostate adenocarcinoma and recently exenterated malignant melanoma of the right eyelid. The latter was followed by negative clinical and radiological surveillance confirming the absence of metastases. There was no personal or family history of colorectal or hepatocellular carcinoma. He also reported no gastrointestinal symptoms, including RUQ abdominal pain, weight loss, gastrointestinal bleeding episodes and symptoms of decompensated liver disease. Blood work at the time of presentation shown a normocytic anemia but normal liver enzyme level and function. Hepatitis B serology is reported in Table 1. Hepatitis B serology results *Hepatitis B Surface Antigen. †Hepatitis B Surface Antibody. ‡Hepatitis B e Antigen. §Hepatitis B e Antibody. ‖Hepatitis B virus DNA. Hepatitis B serology results *Hepatitis B Surface Antigen. †Hepatitis B Surface Antibody. ‡Hepatitis B e Antigen. §Hepatitis B e Antibody. ‖Hepatitis B virus DNA. Computed tomography of the abdomen was concerning for new liver lesions but radiographic characteristics were not diagnostic for hepatocellular carcinoma. In view of patient’s age and the possibility of a gastrointestinal primary tumour, endoscopic examination was warranted in order to exclude primary colorectal malignancy (Figure 1A). (A) Cross-sectional image of the liver with demonstrated hepatic lesion suggestive of malignancy. (B) Raised pigmented nodule noted in the large bowel. (C) Flat, freckle-like nodule at the right colon. (D) Multiple ulcerated pigmented lesion in the stomach body. (E) Large ulcer with pigmented base at the duodenum. (F) Histological sample demonstrating infiltration of pigment secreting neoplastic cells. Colonoscopy demonstrated multiple nodular and flat lesions with central pigmentation in the ascending colon and throughout the transverse colon (Figure 1B and C). Similarly, upper gastrointestinal endoscopy revealed numerous pigmented gastric and duodenal nodular lesions (Figure 1D and E). Microscopically, the lamina propria of the stomach, duodenum and colon (Figure 1F) were in infiltrated by neoplastic atypical cells containing cytoplasmic pigment which spared the glands. Immunohistochemistry for S100 highlighted the neoplastic cells, consistent with metastatic melanoma. Following endoscopy, the patient was started on tenofovir disoproxil fumarate 300 mg daily to suppress chronic HBV infection. He was promptly referred to the Melanoma Clinic and is scheduled to start double immunotherapy (checkpoint inhibition) for metastatic melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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