LncRNA H19 promotes inflammatory response induced by cerebral ischemia–reperfusion injury through regulating the miR-138-5p–p65 axis
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that long non-coding RNA(LncRNA) H19 is up-regulated in the brain of rats suffering from cerebral ischemia-reperfusion (I/R) injury, inducing severe disability and mortality. Little was known about the molecular mechanisms underlying the involvement of H19 in cerebral I/R injury. In this study, a rat model of I/R was induced by transient middle cerebral artery occlusion (tMCAO). PC-12 cells exposed to oxygen and glucose deprivation/reoxygenation (OGD/R) were used as an in vitro model. Our results show that H19 is up-regulated in both in vivo and in our in vitro model. Further study indicated that knockdown of H19 promotes cell proliferation, decreases the rate of cell apoptosis, and ameliorates inflammation after OGD/R simulation. Our in vivo study shows that H19 knockdown ameliorates inflammation and improves neurological function in our rat model of tMCAO. Remarkably, the results from our luciferase reporter assays suggest that H19 negatively regulates the expression of miR-138-5p, and p65 was identified as a target of miR-138-5p. To sum up, this study demonstrated that H19 promotes an inflammatory response and improves neurological function in a rat model of tMCAO by regulating the expression of miR-138-5p and p65. This study reveals the important role and underlying mechanism of H19 in the progress of cerebral I/R injury, which could serve as a potential target for further treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».