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Enregistrement W3006838313 · doi:10.4039/tce.2020.1

Role of fruit characters and colour on host selection of boreal fruits and berries by <i>Drosophila suzukii</i> (Diptera: Drosophilidae)

2020· article· en· W3006838313 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensAcadia UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrosophila suzukiiBiologyDrosophila (subgenus)Host (biology)DrosophilidaeAttractionPEST analysisSweetnessBotanyInsectLarvaHorticultureZoologySugarEcologyFood scienceDrosophila melanogaster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Continued range expansion of Drosophila suzukii (Matsumura) (Diptera: Drosophilidae) is exposing new species of soft fruits and berries to potential infestation. Our understanding of cues that drive host-finding and selection in this highly polyphagous pest insect is still incomplete. Fruit firmness influences host choice behaviour by limiting suitability for oviposition and larval development. Other factors such as fruit sweetness and acidity act as cues for fruit ripening. Here we assess the role of these cues and fruit colour on host selection. We demonstrate that the use of objective and nonanthropocentric methods of quantifying colour in studies of colour preference is critical to understanding the cues evoking responses from insects. Acidity but not sweetness increased D. suzukii attraction and larval success. Differences in D. suzukii attraction were most strongly correlated with short-wavelength reflectance (blue, cyan, and green (470–560 nm)). Growers could select for fruit varieties with relatively higher reflectance values upon maturity to reduce susceptibility to D. suzukii .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle