Managing Distress Over Time in Psychotherapy: Guiding the Client in and Through Intense Emotional Work
Notice bibliographique
Résumé
Clients who seek psychotherapeutic treatment have had personal experiences involving some form of distress. Although research has shown that the client's ability to experience and express painful emotions during therapy can have a therapeutic benefit, it has also been argued that displaying distress may convey a form of helplessness and vulnerability, and thus, clients may be reluctant to cast themselves in this light. Using the methods of conversation analysis, this paper explores how a client's upsetting experience is managed over the course of a single session of client-centered therapy. The main analytic focus will be on (1) the different therapist practices used to orient to the client's distress, (2) the varying forms of client opposition to the therapist's attempts to work with the distress, and (3) the context sensitivity of orienting to distress and how certain practices may be uniquely shaped by what had occurred in prior talk. It was found that, whereas certain types of therapist responses tended to be endorsed by the client, others were forcefully rejected as inappropriate displays of understanding or empathy. By focusing on repeated sequential episodes over time in which a client conveys distress, followed by the therapist's response, this paper sheds light on the interactional trajectory through which a client and therapist are able to resolve impasses to emotional exploration and to successfully secure extended and intense emotional work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».