Cabozantinib real-world effectiveness in the first through fourth-line settings for the treatment of metastatic renal cell carcinoma (mRCC): Results from the International mRCC Database Consortium (IMDC).
Notice bibliographique
Résumé
639 Background: Cabozantinib (Cabo) is approved for mRCC patients based on the METEOR and CABOSUN trials. The real-world effectiveness of Cabo in mRCC patients in the first- (1L), second- (2L), third- (3L) and fourth-line (4L) settings requires characterization. Methods: This retrospective analysis included mRCC patients who were treated with Cabo and stratified using IMDC risk groups. Overall response rate (ORR), time to treatment failure (TTF), and overall survival (OS) were calculated. Results: A total of 413 patients (82.6% with clear cell and 17.4% non-clear cell) were identified. The median age was 57 years. Overall, 63% of patients had a Karnofsky performance status score of >80 and 82.6% had prior nephrectomy. 23.1%, 75.4% and 88.3% of patients received immunotherapy as a prior line of treatment, before receiving Cabo in the 2L, 3L and 4L settings, respectively. For patients treated with 1L PD(L)1 combination or monotherapy (n=31), 2nd line Cabo had ORR of 20.8%, median TTF of 5.4 months and median OS of 17.4 months. When segregated into IMDC favorable, intermediate, and poor risk groups, the median OS was 34.8 months (95% CI 5.52-NR), 18.0 months (12.3-35.6) and 9.8 months (7.4-20.8), p=0.0088, respectively for 2L Cabo; and 31.5 months (23.6-39.3), 20.5 months (10.1-21.8), and 6.9 months (4.1-10.9), p=<0.0001), respectively for 3L Cabo. Conclusions: The ORR and TTF of Cabo were maintained from the 1L to the 4L therapy settings. In the 2L and 3L settings, the IMDC criteria appropriately stratified patients into favorable, intermediate and poor risk groups for OS. Cabo has activity after first line immunotherapy.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».