Moving exercise research in multiple sclerosis forward (the MoXFo initiative): Developing consensus statements for research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Exercise as a subset of physical activity is a cornerstone in the management of multiple sclerosis (MS) based on its pleotropic effects. There is an exponential increase in the quantity of research on exercise in MS, yet a number of barriers associated with study content and quality hamper rapid progress in the field. To address these barriers and accelerate discovery, a new international partnership of MS-related experts in exercise has emerged with the goal of advancing the research agenda. As a first step, the expert panel met in May 2018 and identified the most urgent areas for moving the field forward, and discussed the framework for such a process. This led to identification of five themes, namely "Definitions and terminology," "Study methodology," "Reporting and outcomes," "Adherence to exercise," and "Mechanisms of action." Based on the identified themes, five expert groups have been formed, that will further (a) outline the challenges per theme and (b) provide recommendations for moving forward. We aim to involve and collaborate with people with MS/MS organizations (e.g. Multiple Sclerosis International Federation (MSIF) and European Multiple Sclerosis Platform (EMSP)) in all of these five themes. The generation of this thematic framework with multi-expert perspectives can bolster the quality and scope of exercise studies in MS that may ultimately improve the daily lives of people with MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle