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Enregistrement W3006851051 · doi:10.1093/jcag/gwz047.040

A41 LOSS OF SATB2 EXPRESSION IN COLORECTAL CANCER IS ASSOCIATED WITH DURATION OF INFLAMMATORY BOWEL DISEASE

2020· article· en· W3006851051 sur OpenAlexaff
J Atin, Cristian Hernández-Rocha, Krzysztof Borowski, Joanne M. Stempak, Michelle I. Smith, James Conner, Mark S. Silverberg

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerInternal medicineUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseGastroenterologyColectomyDiseaseCancerImmunohistochemistryColitisBiomarkerOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients with inflammatory bowel disease (IBD) are at higher risk for developing colitis-associated colorectal cancer (CAC). Clinical and endoscopic features are used to stratify the risk of CAC, but new biomarkers are necessary to improve this stratification. Recent studies have shown that loss of expression of special AT-rich sequence binding protein 2 (SATB2) is frequent in CAC compared to sporadic colorectal cancer and this SATB2 status is found in pre-cancerous dysplastic lesions as well. However, the relationship of known clinical risk factors for CAC and loss of SATB2 has not been explored. Aims To assess the association of loss of SATB2 expression in CAC with clinical characteristics of IBD. Methods Patients with a known diagnosis of ileocolonic or colonic Crohn’s disease (CD), ulcerative colitis (UC), or IBD unclassified (IBDU) who underwent colectomy between October 2010 and December 2017 for CAC were included. SATB2 expression in neoplastic tissue was evaluated using immunohistochemistry (IHC), where less than 5% of tumor cells showing staining was considered loss of SATB2. Tumor grade, P53 and mismatch repair (MMR) status were assessed as well. Available clinical data such as sex, smoking status, IBD diagnosis (CD, UC or IBDU), age at IBD diagnosis, duration of IBD, extent of colitis and previous medications were collected. We used a generalized linear model to assess the association between these biomarkers and clinical data. Results A total of 58 patients with mean age at CAC diagnosis of 50.3 ±13 years, 27 (46%) females were analyzed. Mean IBD duration was 17.6 ±10 years and 22 (37.9%), 34 (58.6%) and 2 (3.4%) were CD, UC and IBDU, respectively. Thirty-two (55.2%) CACs had loss of SATB2 expression. There was no association between age at CAC diagnosis or grade of the tumor and loss of SATB2. However, longer duration of IBD (21.2 ± 9 years vs 13.7 ± 9 years, p = 0.01) was significantly associated with loss of SATB2. There was no association between SATB2 status and other explored clinical or endoscopic variables. Tumors with P53 mutation were associated with a younger age at diagnosis of CAC (47.2 ±13 vs 55.0 ±12 years, p = 0.03), but no other associations of this marker or MMR with clinical or endoscopic variables of IBD were found. Conclusions Loss of SATB2 expression is significantly associated with IBD duration, a well-known risk factor for CAC. This association with duration of IBD could denote an effect of longer chronic inflammation on SATB2 status. Given the previously reported association of loss of expression of SATB2 with pre-cancerous lesions in IBD patients, this could be a potential biomarker for risk of CAC. Funding Agencies National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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