The case of Dr Masajiro Miyazaki: Japanese-Canadian healthcare in World War II
Notice bibliographique
Résumé
The forcible relocation of Japanese-Canadians (Nikkei) during World War II has been widely examined; however, little scholarly attention has been paid to the impact of relocation on the medical services provided to, and by, the Nikkei. This article highlights the issue of providing sufficient medical care during forcible relocation and the experiences of one Nikkei physician, Dr Masajiro Miyazaki. His story illustrates both the limitations in the healthcare provided to the Nikkei community during relocation and the struggle for Nikkei medical professionals to continue their practice during the war. The agency of the Nikkei-who constantly balanced resistance and adaptation to oppressive conditions-comes to the forefront with this case study. Dr Miyazaki's personal records of forcible relocation, as well as his published memoir, reveal aspects of the lived reality of one Nikkei physician who was not included in the government discourse, or in the dialogue among his fellow Nikkei physicians, such as inter-racial medical care. It is evident through this case that there was great diversity in the level of medical care which the Nikkei received during their relocation in Canada. Furthermore, Dr Masajiro Miyazaki's story proves that healthcare professionals, from doctors to nurses' aides who were both Nikkei and white, provided extraordinary medical services during the forcible relocation, despite significant constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,066 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».