Effect of sucralose and aspartame on glucose metabolism and gut hormones
Notice bibliographique
Résumé
Non-nutritive sweeteners are thought to be useful replacements for caloric sweeteners in sweet food and beverages, since the reduction in energy and carbohydrate intake may lead to health benefits stemming from weight management and glycemic control. However, the potential effects of non-nutritive sweeteners on glucose metabolism and gut hormones have not been determined definitively. Here, the available evidence of the effects of aspartame and sucralose consumption on glucose metabolism and gut hormones is reviewed. A majority of studies have found that consumption of aspartame or sucralose has no effect on concentrations of blood glucose, insulin, or gut hormones; however, 2 trials have shown that aspartame consumption affects glucose, insulin, and glucagon-like peptide 1 concentrations, while only a few trials have shown that sucralose consumption affects glucose, insulin, and glucagon-like peptide 1 concentrations. One study found higher glucose concentrations after sucralose consumption, while 3 studies found lower concentrations and 33 studies found no change in glucose concentrations. Moreover, only 4 studies reported increased concentrations of glucagon-like peptide 1. Three studies reported decreased insulin sensitivity following sucralose consumption, while 1 trial reported an increase in insulin sensitivity. In summary, the evidence from the clinical trials conducted to date is contradictory because of the different protocols used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».