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Enregistrement W3006869920 · doi:10.35530/it.071.01.1631

Simulation and characterization of circular hexagonal braiding fabricstructure

2020· article· en· W3006869920 sur OpenAlexaff
Zhengning Li, Haichen Lyu, Chen Ge, Ko Frank

Notice bibliographique

RevueIndustria Textila · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésYarnHexagonal crystal systemAtomic packing factorMaterials scienceGeometryVolume fractionMATLABWoven fabricComposite materialComputer scienceMathematicsCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hexagonal braiding technology is a kind of state-of-the-art braiding method, which uses hexagonal horngears to driveyarn carriers and make yarns intertwined into fabrics. In terms of hexagonal braiding principles, the braiding parameterslike initial arrangement of yarn carriers, yarn number and horngears sequence were defined, and then the movementpaths of yarn carriers in hexagonal braiding process and stitch length were obtained, which could be converted intocoordinates on the xoy plane and the coordinates along z-axis. In that case, a group of spatial coordinates were got tocreate the yarn trajectories and fabric structures in Matlab. And then, B-spline curve was utilized to fit the yarntrajectories. Considering the compactness of hexagonal fabric, the coordinates conversion algorithm and conversionmatrix were utilized to optimize the fabric structure, so a more compact fabric structure was established. The braidingangle variation and volume fraction of fabric showed that after coordinates conversion the braiding angles became morestable than original fabric model, and the fiber volume fraction of fabric was improved too. So the fabric structure modelwas available to describe hexagonal fabric structure, which can offer the reference for the further study on properties ofhexagonal braiding technology and application of hexagonal braided fabric

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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