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Enregistrement W3006870007 · doi:10.29244/jintp.17.3.78-82

Karakteristik dan Potongan Komersial Karkas Domba Muda Umur lima Bulan Dengan Ransum Komplit yang disuplementasi Minyak bunga matahari

2019· article· en· W3006870007 sur OpenAlexaboutno aff
Lilis Khotijah, Tuti Suryati, M Fandi

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmu Nutrisi dan Teknologi Pakan · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Biological Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunflower oilSunflowerBiologyAnimal scienceCarcass weightBody weightVeterinary medicineFood scienceMedicineHorticultureEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to evaluate the effect of graded levels of sunflower seed oil (SSO) supplementation on lamb five-month-old carcass characteristics and commercial cuts. Used 18 local male lambs, weaned, aged about 2 months, weight (10.21 ± 2.29 kg). Experimental design used group random design. Each group of sheep get a complete ration with a different level of sunflower seed oil (SSO), namely (P0) = 0% SSO (control); (P1) = 4% SSO; (P2) = 6% SSO. After animal five old age or 90 days feeding, randomly selected tree animals from each group were slaughtered The measured parameters include, weight slaughter, carcasses composition (meats, bones, fats), and commercial cuts of carcasses (leg, loin, shoulder, breast, neck, shank, flank, rack). The observation showed that the parameters are not affected by the treatment. It can be concluded that the addition of 6% sunflower oil in a complete ration keeping the characteristics and commercial cut of local lamb.
 Key words: slaughter weight, carcass composition, lamb, sunflower seed oil
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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
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