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Enregistrement W3006879776 · doi:10.1093/jcag/gwz047.043

A44 NOVEL AND HIGHLY SENSITIVE FLOW CYTOMETRIC BASED METHOD FOR CONTINUOUS TRACKING OF INTESTINAL PERMEABILTIY

2020· article· en· W3006879776 sur OpenAlexaff
Kuo-Ting Tsai, C Ma, Shauna M. Crowley, John J. Priatel, Bruce A. Vallance

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensBurnaby Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDextranIntestinal permeabilityFlow cytometryOvalbuminPermeability (electromagnetism)Inflammatory Bowel DiseasesChemistryPharmacologyChromatographyImmunologyMolecular biologyBiologyInflammatory bowel diseaseMedicineBiochemistryPathologyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Inflammatory bowel diseases (IBD) are chronic, inflammatory conditions of the intestinal tract. In addition to a complex mixture of genetic, and environmental factors, increased intestinal permeability is also thought to be involved. Despite its diagnostic importance, there is no reliable yet minimally invasive way to measure intestinal permeability in patients and animal models. Currently, most assays involve the detection of orally given sugar molecules in either the urine (MLR method) or the plasma (FITC-dextran). These methods offer only limited accuracy, and do not allow continual tracking of intestinal permeability within the same animal due to the requirement of euthanization. Herein, we describe a novel cytometric-based method using an ingested dietary protein (ovalbumin (OVA)) and flow cytometry. We show our method is reliable, highly sensitive, minimally invasive and allows for the continuous tracking of intestinal permeability within the same individual using small blood volumes. Aims To compare the utility of our bead-based method of intestinal permeability measurement to the FITC-Dextran method. Methods Wildtype (WT) C57BL/6 mice, and mucin 2-deficient (Muc2-/-) mice (known to suffer a leaky gut) at baseline, or mice given chemical or infection-induced colitis were gavaged with a solution containing OVA protein and FITC-Dextran. After 6 hours, mice were euthanized to collect plasma for spectrophotometry (FITC-Dextran), or for flow cytometry (bead-based ELISA) analyses. Results We found that both OVA and FITC-dextran were detectable in plasma samples of the Muc2-/- mice, but not the WT mice, 6 hours after oral co-administration, however the bead-based method produced more consistent readings. Immunostaining of tissue sections with the same antibodies also showed that OVA can readily diffuse through the gut epithelium of Muc2-/- mice but not the WT mice, validating the specificity of the antibodies. We also tested our assay on WT mice undergoing dextran sodium sulfate (DSS) colitis, or infected with Citrobacter rodentium. We found that our method could detect statically significant changes in intestinal permeability 2 to 3 days earlier than the FITC-dextran method, while providing greatly reduced variability between technical repeats. More importantly, we were able to use a small volume (5 μL) of whole blood collected via tail poke, to measure intestinal permeability without requiring euthanization of the mice. This allowed the continuous tracking of permeability changes within the same animal. Conclusions We conclude that the bead-based method is more sensitive and reliable than the FITC-Dextran method as tested in several murine colitis models. More importantly, we showed that the bead-based method allows continual tracking of intestinal permeability within the same animal, enabling time course measurements. Funding Agencies CAG, CCC, CIHR, NRCBC Children’s Research Institute

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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