A comparison of combined immune checkpoint inhibitors (IO) versus vascular endothelial growth factor receptor (VEGFR) tyrosine kinase inhibitors (TKI) in the treatment of advanced clear cell renal cell carcinoma.
Notice bibliographique
Résumé
692 Background: IO and VEGFR/TKI are approved treatment options, either alone or combination, in advanced clear cell RCC. Currently, there is a lack of evidence comparing efficacy and safety outcomes amongst these therapies. We sought to compare the published data for the various options with respect to efficacy and safety. Methods: A literature search using PubMed, clinicaltrials.gov, ASCO and ESMO meeting abstract databases from January 1, 2015 to June 30, 2019 to identify eligible clinical trials in advanced clear cell RCC involving at least one immunotherapy agent was performed. Due to small sample sizes in the various cohorts, descriptive statistics were provided. Weighting of estimates was based on sample size of the intervention arms. Results: 14 studies involving 6,197 pts were identified. The median age was 62 years (54.8, 64), men constituting median of 75%, and prior TKI receipt in 63%. There were 7 studies in each treatment arm. The efficacy outcomes did not demonstrate statistical differences. In the safety analyses, IO + VEGFR/TKI demonstrated the highest serious adverse event rate, correlating with treatment discontinuation rates. Conclusions: IO + IO and IO + VEGFR/TKI showed comparable efficacy and toxicity outcomes in the treatment of advanced clear cell RCC. There is a non-significant trend towards increased efficacy in some outcomes with IO + VEGFR/TKI, with possibly increased adverse events. Further studies with patient level data, cross-comparative trials, and predictive biomarkers are needed to establish a therapeutic matrix for RCC pts.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».