Direct interaction between CEP85 and STIL mediates PLK4-driven directed cell migration
Notice bibliographique
Résumé
PLK4 has emerged as a prime target for cancer therapeutics, and its overexpression is frequently observed in various types of human cancer. Recent studies have further revealed an unexpected oncogenic activity of PLK4 in regulating cancer cell migration and invasion. However, the molecular basis behind the role of PLK4 in these processes still remains only partly understood. Our previous work has demonstrated that an intact CEP85-STIL binding interface is necessary for robust PLK4 activation and centriole duplication. Here, we show that CEP85 and STIL are also required for directional cancer cell migration. Mutational and functional analyses reveal that the interactions between CEP85, STIL and PLK4 are essential for effective directional cell motility. Mechanistically, we show that PLK4 can drive the recruitment of CEP85 and STIL to the leading edge of cells to promote protrusive activity, and that downregulation of CEP85 and STIL leads to a reduction in ARP2 (also known as ACTR2) phosphorylation and reorganization of the actin cytoskeleton, which in turn impairs cell migration. Collectively, our studies provide molecular insight into the important role of the CEP85-STIL complex in modulating PLK4-driven cancer cell migration.This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».