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Enregistrement W3006898387 · doi:10.1002/jbm4.10353

A microRNA Approach to Discriminate Cortical Low Bone Turnover in Renal Osteodystrophy

2020· article· en· W3006898387 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJBMR Plus · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésRenal osteodystrophyBone remodelingCortical bonemicroRNAMedicineNeuroscienceInternal medicineAnatomyBiologyBiochemistryKidney diseaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A main obstacle to diagnose and manage renal osteodystrophy (ROD) is the identification of intracortical bone turnover type (low, normal, high). The gold standard, tetracycline‐labeled transiliac crest bone biopsy, is impractical to obtain in most patients. The Kidney Disease Improving Global Outcomes Guidelines recommend PTH and bone‐specific alkaline phosphatase (BSAP) for the diagnosis of turnover type. However, PTH and BSAP have insufficient diagnostic accuracy to differentiate low from non‐low turnover and were validated for trabecular turnover. We hypothesized that four circulating microRNAs (miRNAs) that regulate osteoblast (miRNA‐30b, 30c, 125b) and osteoclast development (miRNA‐155) would provide superior discrimination of low from non‐low turnover than biomarkers in clinical use. In 23 patients with CKD 3‐5D, we obtained tetracycline‐labeled transiliac crest bone biopsy and measured circulating levels of intact PTH, BSAP, and miRNA‐30b, 30c, 125b, and 155. Spearman correlations assessed relationships between miRNAs and histomorphometry and PTH and BSAP. Diagnostic test characteristics for discriminating low from non‐low intracortical turnover were determined by receiver operator curve analysis; areas under the curve (AUC) were compared by χ 2 test. In CKD rat models of low and high turnover ROD, we performed histomorphometry and determined the expression of bone tissue miRNAs. Circulating miRNAs moderately correlated with bone formation rate and adjusted apposition rate at the endo‐ and intracortical envelopes (ρ = 0.43 to 0.51; p < 0.05). Discrimination of low versus non‐low turnover was 0.866, 0.813, 0.813, and 0.723 for miRNA‐30b, 30c, 125b, and 155, respectively, and 0.509 and 0.589 for PTH and BSAP, respectively. For all four miRNAs combined, the AUC was 0.929, which was superior to that of PTH and BSAP alone and together ( p < 0.05). In CKD rats, bone tissue levels of the four miRNAs reflected the findings in human serum. These data suggest that a panel of circulating miRNAs provide accurate noninvasive identification of bone turnover in ROD. © 2020 The Authors. JBMR Plus published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle