Self-consistent proto-globular cluster formation in cosmological simulations of high-redshift galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We report the formation of bound star clusters in a sample of high-resolution cosmological zoom-in simulations of z ≥ 5 galaxies from the Feedback In Realistic Environments project. We find that bound clusters preferentially form in high-pressure clouds with gas surface densities over $10^4\, \mathrm{ M}_{\odot }\, {\rm pc}^{-2}$, where the cloud-scale star formation efficiency is near unity and young stars born in these regions are gravitationally bound at birth. These high-pressure clouds are compressed by feedback-driven winds and/or collisions of smaller clouds/gas streams in highly gas-rich, turbulent environments. The newly formed clusters follow a power-law mass function of dN/dM ∼ M−2. The cluster formation efficiency is similar across galaxies with stellar masses of ∼107–$10^{10}\, \mathrm{ M}_{\odot }$ at z ≥ 5. The age spread of cluster stars is typically a few Myr and increases with cluster mass. The metallicity dispersion of cluster members is ∼0.08 dex in $\rm [Z/H]$ and does not depend on cluster mass significantly. Our findings support the scenario that present-day old globular clusters (GCs) were formed during relatively normal star formation in high-redshift galaxies. Simulations with a stricter/looser star formation model form a factor of a few more/fewer bound clusters per stellar mass formed, while the shape of the mass function is unchanged. Simulations with a lower local star formation efficiency form more stars in bound clusters. The simulated clusters are larger than observed GCs due to finite resolution. Our simulations are among the first cosmological simulations that form bound clusters self-consistently in a wide range of high-redshift galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».