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Enregistrement W3006916127 · doi:10.1002/cssc.201903511

An Organic Redox Flow Cell‐Inspired Paper‐Based Primary Battery

2020· article· en· W3006916127 sur OpenAlexafffund
Marina Navarro‐Segarra, Perla Alday, David García, Erik Kjeang, N. Sabaté, Juan Pablo Esquivel

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaCanada Research ChairsBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésFlow batteryRedoxElectrolyteBattery (electricity)Laminar flowElectrochemistryCapillary actionElectrochemical cellChemistryFlow (mathematics)Organic radical batteryProcess engineeringElectrodeChemical engineeringMaterials scienceInorganic chemistryPower (physics)MechanicsThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A portable paper‐based organic redox flow primary battery using sustainable quinone chemistry is presented. The compact prototype relies on the capillary forces of the paper matrix to develop a quasi‐steady flow of the reactants through a pair of porous carbon electrodes without the need of external pumps. Co‐laminar capillary flow allows operation Under mixed‐media conditions, in which an alkaline anolyte and an acidic catholyte are employed. This feature enables higher electrochemical cell voltages during discharge operation and the utilization of a wider range of available species and electrolytes and provides the advantage to form a neutral or near‐neutral pH as the electrolytes neutralize at the absorbent pad, which allows a safe disposal after use. The effects of the device design parameters have been studied to enhance battery features such as power output, operational time, and fuel utilization. The device achieves a faradaic efficiency of up to 98 %, which is the highest reported in a capillary‐based electrochemical power source, as well as a cell capacity of up to 11.4 Ah L −1 cm −2 , comparable to state‐of‐the‐art large‐scale redox flow cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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