MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3006916127 · doi:10.1002/cssc.201903511

An Organic Redox Flow Cell‐Inspired Paper‐Based Primary Battery

2020· article· en· W3006916127 sur OpenAlexafffund
Marina Navarro‐Segarra, Perla Alday, David García, Erik Kjeang, N. Sabaté, Juan Pablo Esquivel

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaCanada Research ChairsBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésFlow batteryRedoxElectrolyteBattery (electricity)Laminar flowElectrochemistryCapillary actionElectrochemical cellChemistryFlow (mathematics)Organic radical batteryProcess engineeringElectrodeChemical engineeringMaterials scienceInorganic chemistryPower (physics)MechanicsThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A portable paper‐based organic redox flow primary battery using sustainable quinone chemistry is presented. The compact prototype relies on the capillary forces of the paper matrix to develop a quasi‐steady flow of the reactants through a pair of porous carbon electrodes without the need of external pumps. Co‐laminar capillary flow allows operation Under mixed‐media conditions, in which an alkaline anolyte and an acidic catholyte are employed. This feature enables higher electrochemical cell voltages during discharge operation and the utilization of a wider range of available species and electrolytes and provides the advantage to form a neutral or near‐neutral pH as the electrolytes neutralize at the absorbent pad, which allows a safe disposal after use. The effects of the device design parameters have been studied to enhance battery features such as power output, operational time, and fuel utilization. The device achieves a faradaic efficiency of up to 98 %, which is the highest reported in a capillary‐based electrochemical power source, as well as a cell capacity of up to 11.4 Ah L−1 cm−2, comparable to state‐of‐the‐art large‐scale redox flow cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemSusChemMême sujetAdvanced battery technologies researchTravaux en français237 207