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Enregistrement W3006919081 · doi:10.26685/urncst.179

University of Ottawa Healthcare Symposium (UOHS) 2020 Pitch-O-Rama: Elevator Pitch Research Competition

2020· article· en· W3006919081 sur OpenAlexaffabout
Kenny W. Huynh, Amanda Mac, Oana Mirel, Emma Scott

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Imaging in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)Health careElevatorMedical educationPanel discussionPsychologyMedia studiesPolitical sciencePublic relationsSociologyLibrary scienceAdvertisingEngineeringMedicineBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of Ottawa Healthcare Symposium (UOHS) is a one-day undergraduate health conference that aims to in-crease awareness of the interdisciplinary field of health. This conference engages students' interest in health through semi-nars, interactive discussions, and a research-based elevator pitch competition. UOHS was created nine years ago by undergradu-ate students, and it has grown to become the University of Ottawa’s largest healthcare conference. Every year, UOHS hosts Pitch-O-Rama, an elevator pitch competition during one of the conference’s seminar blocks. This is an event where undergraduate students have the opportunity to present their health care-related research to an audience and panel of judges in a clear and engaging way while winning prizes and certificates. The abstracts of the top three presentations at the UOHS 2020 Pitch-O-Rama are highlighted in this abstract booklet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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