Relational processing demands and the role of spatial context in the construction of episodic simulations.
Notice bibliographique
Résumé
Reports on differences between remembering the past and imagining the future have led to the hypothesis that constructing future events is a more cognitively demanding process. However, factors that influence these increased demands, such as whether the event has been previously constructed and the types of details comprising the event, have remained relatively unexplored. Across two experiments, we examined how these factors influence the process of constructing event representations by having participants repeatedly construct events and measuring how construction times and a range of phenomenological ratings changed across time points. In Experiment 1, we contrasted the construction of past and future events and found that, relative to past events, the constructive demands associated with future events are particularly heightened when these events are imagined for the first time. Across repeated simulations, future events became increasingly similar to past events in terms of construction times and incorporated detail. In Experiment 2, participants imagined future events involving two memory details (person, location) and then reimagined the event either (a) exactly the same, (b) with a different person, or (c) in a different location. We predicted that if generating spatial information is particularly important for event construction, a change in location will have the greatest impact on constructive demands. Results showed that spatial context contributed to these heightened constructive demands more so than person details, consistent with theories highlighting the central role of spatial processing in episodic simulation. We discuss the findings from both studies in the light of relational processing demands and consider implications for current theoretical frameworks. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».