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Enregistrement W3006921263 · doi:10.1093/jcag/gwz047.243

A244 MATERNAL THIOPURINE AND ANTI-TUMOR NECROSIS FACTOR THERAPY DURING PREGNANCY IS ASSOCIATED WITH AN INCREASED RISK OF PLACENTAL-RELATED DISEASES

2020· article· en· W3006921263 sur OpenAlexaffabout
Parul Tandon, E Lee, L Hitz, Vivian Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyObstetricsBirth weightThiopurine methyltransferaseGestationPlacental abruptionGestational ageLive birthInternal medicineInflammatory bowel diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Though previous studies have suggested that most therapies for inflammatory bowel disease (IBD) are safe during pregnancy, the effect of these medications on placental-related diseases remain unknown. Aims To determine the effect of gestational medication exposure on pregnancy-related outcomes in patients with IBD. Methods We retrospectively reviewed the University of Alberta and University of Toronto pregnancy databases to identify patients (age > 18) who underwent routine assessment by a gastroenterologist at least once during pregnancy (first trimester (T1), second trimester (T2), and third trimester (T3). Pregnancy-related outcomes (maternal, obstetrical, and neonatal) were recorded from obstetrical records. Low-birth weight (LBW) was defined as an infant weight < 2500g at birth. Pre-term delivery was defined as birth < 37 weeks gestation. Medication exposure, such as 5-aminosalicylates (5-ASA), thiopurines, steroids, and anti-tumor necrosis factor (TNF) therapy was recorded for each trimester. Categorical variables were statistically compared using the Chi-square (x2) test through the SPSS software. Results A total of 84 patients were included. Compared to those not exposed to thiopurines, patients exposed to thiopurine therapy during T2 had an increased risk of pre-term birth (26.7% vs. 7.7%, p=0.046) and pre-eclampsia (13.3% vs. 0%, p=0.008) and a trend towards an increased risk of placental abruption (6.7% vs, 0%, p=0.061). Furthermore, compared to those not treated with corticosteroids, those prescribed corticosteroid therapy during any trimester had an increased risk of pre-term birth (T1 exposure: 50% vs. 10.2%, p=0.024; T2 exposure: 37.5% vs. 8.5%. p=0.018; T3 exposure: 42.9% vs. 8.8%, p=0.008) and infants born with LBW (T1 exposure: 50.0% vs. 7.8%, p=0.009; T2 exposure: 37.5% vs. 8.2%, p=0.015; T3 exposure: 57.1% vs. 8.6%, p=0.0005). Those exposed to corticosteroids in T3 only had an increased risk of PPROM (60.0% vs. 7.5%, p=0.0003) and chorioamnionitis (14.3% vs. 0%, p=0.002). Finally, anti-TNF therapy in T2 was associated with an increased risk of pre-eclampsia (9.1% vs. 0%, p=0.040. 5-ASA therapy was not associated with an increased risk of any adverse pregnancy-related outcome. No medication increased the risk of other maternal (i.e. gestational diabetes, emergency Cesarean-section delivery) and neonatal (intensive care unit admission, congenital anomalies) outcomes. Conclusions Placental related diseases, such as pre-eclampsia, appear to be increased with maternal exposure to thiopurine and anti-TNF therapy during pregnancy. Larger studies are required to confirm these associations. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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