Consequences of a changing environment on the breeding phenology and reproductive success components in a long‐distance migratory bird
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migratory birds have a narrow time window to breed, especially in the Arctic, where early nesting typically yields the highest reproductive success. We assessed temporal changes (1991–2015) in reproductive success components in relation to timing of breeding in greater snow geese ( Chen caerulescens atlantica ). This species breeds in the Canadian Arctic, a region that has experienced a strong warming trend. We tested the effect of laying or hatching date, year and their interaction on six reproductive components: Total clutch laid, nesting success, egg survival, hatching success, prefledging, and postfledging survival. Over 25 years, mean laying date changed little, even though it advanced 1.8 days in early breeders and was delayed 3 days in late breeders. Likewise, the number of eggs in nests initiated early in the season decreased by 0.6 egg, whereas in late nests it increased by 0.3 egg. Success of nests initiated early and late in the season was lower than nests initiated near the population mean, and consistently increased over time. The proportion of eggs surviving to partial predation and postfledging survival decreased with laying date but the pattern did not change over time. In contrast, prefledging survival was not affected by laying date initially but declined in nests initiated late in the season toward the end of the study. Overall, nests initiated close to the population mean showed little temporal change for most components of reproductive success and seem to be less affected by environmental change than nests initiated early and late in the season.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle