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Enregistrement W3006932937 · doi:10.1080/09637486.2020.1725960

Effects of a plant-based fatty acid supplement and a powdered fruit, vegetable and berry juice concentrate on omega-3-indices and serum micronutrient concentrations in healthy subjects

2020· article· en· W3006932937 sur OpenAlexaff
Sebastian Dams, Sandra Holasek, Melina Tsiountsioura, Martin Edelsbrunner, Pavel Dietz, Harald Koefeler, Daniela-Eugenia Malliga, Ayse Gürbüz, Nathalie Meier‐Allard, Brigitte Poncza, Sonja Lackner, Elke Schwarzenberger, Yvonne Jansenberger, Manfred Lamprecht

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Sciences and Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientIngestionBerryFood scienceDoseOmega 3 fatty acidFatty acidMedicineCarotenoidChemistryBiologyPolyunsaturated fatty acidInternal medicineBiochemistryBotanyDocosahexaenoic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major aim of this controlled, randomised, open-labelled, parallel-grouped, clinical trial was to investigate whether supplementation with different dosages of omega-3 fatty acids (0.5 g/d and 1 g/d) from a plant-based fatty acid supplement affected omega-3-indices (O3I) in well-nourished, healthy people. In addition, the combined ingestion of the plant-based fatty acid supplement, together with an encapsulated fruit, vegetable and berry (FVB) juice powder concentrate, was applied in order to observe the absorption of certain micronutrients and to examine some aspects related to the safe consumption of the products. The data demonstrate that the intake of only 0.5 g/day of omega-3 fatty acids from of a vegan supplement was able to increase the O3I significantly after 8 and 16 weeks. The combined ingestion with the FVB supplement concurrently increased serum concentrations of specific vitamins and carotenoids without effects on hepatic, kidney and thyroid function or changes in blood lipids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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