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Enregistrement W3006932937 · doi:10.1080/09637486.2020.1725960

Effects of a plant-based fatty acid supplement and a powdered fruit, vegetable and berry juice concentrate on omega-3-indices and serum micronutrient concentrations in healthy subjects

2020· article· en· W3006932937 sur OpenAlexaff
Sebastian Dams, Sandra Holasek, Melina Tsiountsioura, Martin Edelsbrunner, Pavel Dietz, Harald Koefeler, Daniela-Eugenia Malliga, Ayse Gürbüz, Nathalie Meier‐Allard, Brigitte Poncza, Sonja Lackner, Elke Schwarzenberger, Yvonne Jansenberger, Manfred Lamprecht

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Sciences and Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientIngestionBerryFood scienceDoseOmega 3 fatty acidFatty acidMedicineCarotenoidChemistryBiologyPolyunsaturated fatty acidInternal medicineBiochemistryBotanyDocosahexaenoic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major aim of this controlled, randomised, open-labelled, parallel-grouped, clinical trial was to investigate whether supplementation with different dosages of omega-3 fatty acids (0.5 g/d and 1 g/d) from a plant-based fatty acid supplement affected omega-3-indices (O3I) in well-nourished, healthy people. In addition, the combined ingestion of the plant-based fatty acid supplement, together with an encapsulated fruit, vegetable and berry (FVB) juice powder concentrate, was applied in order to observe the absorption of certain micronutrients and to examine some aspects related to the safe consumption of the products. The data demonstrate that the intake of only 0.5 g/day of omega-3 fatty acids from of a vegan supplement was able to increase the O3I significantly after 8 and 16 weeks. The combined ingestion with the FVB supplement concurrently increased serum concentrations of specific vitamins and carotenoids without effects on hepatic, kidney and thyroid function or changes in blood lipids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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