Development of Surgical Competence in Veterinary Students Using a Flipped Classroom Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Clinical skills laboratory (CSL) training was recently introduced in the renewed veterinary curriculum at Ghent University, using models and simulators for teaching practical skills. However, time in the CSL is restricted due to the large number of students combined with limited availability of personnel. Therefore, a flipped classroom (FC) model was introduced to maximize learning experiences. The goal of the present study was to evaluate the effect of flipped classroom CSL training on students’ self-efficacy and practical surgical skills. Flipped classroom CSL training was implemented for the third-year pre-clinical students ( n = 196) in the 6-year veterinary medicine program. Prior to CSL sessions, students studied online ‘learning paths,’ including text, pictures, videos of the skills, links to background information, a forum, and a compulsory pre-class quiz. A pre- and post-test were administered before and after flipped classroom CSL training. The tests consisted of a self-efficacy scale consisting of 20 items and an objective structured clinical examination (OSCE) test of surgical skills performance. Flipped classroom CSL training resulted in significantly higher self-efficacy (score/100, pre-test 55 ± 14 vs. post-test 83 ± 8, p< .001) and surgical skills performance (score/20, pre-test 5 ± 3 vs. post-test 17 ± 3, p< .001). In conclusion, this study demonstrated the feasibility and value of implementing a flipped classroom approach in combination with CSL training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle