The Accuracy and Repeatability of Reconstructing Single Bullet Impacts Using the 2D Ellipse Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When a bullet punctures a surface, it leaves behind a bullet impact, which can be analyzed in order to determine the origin and trajectory path from which a bullet was discharged using many different scientific methods to reconstruct a shooting scene. The purpose of the research was to test the accuracy and repeatability of reconstructing the impact angle of single bullet impacts using the ellipse method. The research was conducted by firing various calibers of ammunition into drywall panels positioned at varying angles of incidence from 88° until ricochet occurred. This was done in order to determine which caliber type and angle of incidence are most accurate and precise for reconstructing a shooting scene. The study examined four caliber types fired into drywall panels, with 5 repeated shots for each of the 11 angles of incidence (n = 220). Furthermore, 31 participants partook in the study to estimate a bullet impact angle of incidence utilizing the ellipse method. The results show that the best performance (accuracy and repeatability) is seen with the measurements of the 0.45 caliber ammunition. When angle of incidences is low (<64°), the performance (accuracy and repeatability) was seen to be better in all caliber ammunitions. Overall, the data provided for single bullet impacts deposited in drywall show that the ellipse method is useful in providing measurements for most crime scene reconstruction purposes and has also demonstrated that results vary depending on the type of ammunition, firearm, and angle of incidence being examined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle