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Enregistrement W3006940950 · doi:10.2196/16231

A Theoretically-Based Mobile App to Increase Pre-exposure Prophylaxis Uptake Among Men Who Have Sex With Men: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3006940950 sur OpenAlexvenueno aff
Jeb Jones, Karen Dominguez, Rob Stephenson, Joanne D. Stekler, Amanda D. Castel, Leandro Mena, Samuel M. Jenness, Aaron J. Siegler, Patrick S. Sullivan

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental Health
Mots-clésPre-exposure prophylaxisMen who have sex with menMedicineRandomized controlled trialPsychological interventionFamily medicineIntervention (counseling)Human immunodeficiency virus (HIV)PsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: HealthMindr is a mobile phone HIV prevention app for men who have sex with men (MSM). In a previous pilot study, HealthMindr was found to be acceptable among users and to demonstrate preliminary effectiveness for increasing pre-exposure prophylaxis (PrEP) uptake among MSM. PrEP is a highly effective HIV prevention intervention; however, uptake remains low. OBJECTIVE: The aim of this study will be to assess the efficacy of a mobile app for increasing PrEP uptake among MSM in the southern United States. METHODS: In this randomized controlled trial, we will assess the efficacy of HealthMindr for increasing PrEP uptake among MSM in the following three southern US cities: Atlanta, Georgia; Jackson, Mississippi; and Washington, DC. In total, 657 men will be recruited and randomized to intervention and control arms in a 2:1 ratio. Participants in the intervention arm will receive access to the full HealthMindr app, with information and resources about PrEP (eg, frequently asked questions, risk assessment tool, and PrEP provider locator), other HIV prevention information, ability to order free HIV/sexually transmitted infection test kits, and additional resources related to substance use and mental health. Participants in the control arm will use the HealthMindr app but will only have access to the study timeline and a message center to communicate with study staff. Participants will complete quarterly surveys to assess self-reported PrEP uptake over 12 months of follow-up. Self-reported PrEP uptake will be verified by dried blood spot testing and/or uploading a photograph of a PrEP prescription. RESULTS: Participant recruitment began in January 2020. CONCLUSIONS: This trial will determine whether the HealthMindr app can increase PrEP uptake among MSM in the southern United States. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03763942; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03763942. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/16231.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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