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Enregistrement W3006943669 · doi:10.24933/horizontes.v38i1.908

Workplace requests: A critical literature review

2020· article· pt· W3006943669 sur OpenAlexaff
Neil Lapierre

Notice bibliographique

RevueHorizontes · 2020
Typearticle
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ser letrado para o ambiente de trabalho, ou ser capaz de usar tipos de textos apropriados (BIBER, 1988), ou tipos de comunicação, em um novo ambiente de trabalho é uma tarefa difícil para muitos novos empregados, especialmente para aqueles cuja língua primeira é diferente daquela usada no trabalho (MURPHY, 2010). Solicitações/Requisições são um tipo de comunicação no ambiente de trabalho que pode colocar desafios adicionais em função de sua natureza frequentemente ameaçadora (BROWN; LEVINSON, 1987). Esta resenha sintetiza a literatura sobre tais tipos de comunicação em ambiente de trabalho como requisições orais e e-mails de requisição. Com fundamentações teóricas chave baseadas em pesquisa sobre requisições em ambiente te trabalho, convenções e características de e-mail, estratégias de requisição pautadas por níveis de honestidade, e movimentos de apoio que mitigam requisições são discutidas. Diferenças entre requisições orais e e-mails de solicitação no ambiente de trabalho são encontradas, e implicações pedagógicas são providas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0560,033
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0080,015
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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