Stock assessment of the American lobster stock (Homarus americanus) in the French archipelago of Saint Pierre & Miquelon
Notice bibliographique
Résumé
American lobster (Homarus americanus) is one of the most targeted species on the Northeastern American coast. In Canada, 90,000 tons of lobster are landed each year. On the French archipelago of Saint-Pierre & Miquelon, the lobster fishery has developped in response to the declined the snow crab landings. However, no studies on the lobster population have yet been conducted. There is an overall TAC of 30 tons, not however based on scientific advice, since no scientific study has yet been conducted on this stock. First, environmental survey probes have been placed in the archipelago fishermen's traps, which will provide a better understanding of the environmental characteristics of the lobster fishing areas. Then, concentrators recording the GPS position were also installed on the boats of the archipelago. These GPS data provided a map of the different fishing zones, as well as to quantify the fishing pressure applied to them. Finally, field surveys and data collection from different sources were carried out during this internship. These field data aimed to complete two objectives. First, the biological characteristics of the lobster population have been studied. Then, these size-structured data were used to feed a stock assessment model using the pseudo-cohort method, which was adjusted for abundance and effort over the analysis period
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».