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Enregistrement W3006960722 · doi:10.22374/jclrs.v4i1.35

Performance of Daily Disposable Contact Lenses in Symptomatic Wearers

2020· article· en· W3006960722 sur OpenAlexvenueno aff
Joachim Nick, Štefan Schwarz, Satu Jarvinen, Carolina Kunnen

Notice bibliographique

RevueJournal of Contact lens Research and Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrynessMedicineCLs upper limitsContact lensCrossover studySilicone hydrogelWettingOphthalmologySurgeryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PurposeTo evaluate the performance of delefilcon A water gradient and narafilcon A silicone hydrogel daily dispos-able contact lenses (CLs) in symptomatic soft CL wearers. MethodsThis multicenter, open-label, crossover study randomized 121 soft CL wearers with symptoms of CL dis-comfort to delefilcon A or narafilcon A for 2 weeks, followed by the alternate lens for 2 weeks. Subjects rated end-of-day (EOD) comfort, EOD dryness, and quality of vision, and investigators rated fit, surface deposits, and surface wettability. ResultsAfter 2 weeks, all subjective measures were better for delefilcon A than for narafilcon A, including EOD comfort (8.3 ± 1.9 vs. 6.6 ± 2.2), EOD dryness (8.0 ± 2.2 vs. 5.8 ± 2.6), and quality of vision (8.9 ± 1.4 vs. 7.9 ± 1.7), all p<.0001. Average daily wear time (DWT; 13.0 ± 2.8 vs. 12.3 ± 2.6 hr) and average comfort-able DWT (11.6 ± 3.9 vs. 9.3 ± 3.8 hr) were longer for delefilcon A lenses (p<.0001). The proportions of right and left lenses without front surface deposits were twofold higher for delefilcon A than for narafilcon A, and surface wettability was significantly higher for delefilcon A than for narafilcon A p<.0001). ConclusionIn this population of symptomatic CL wearers, delefilcon A lenses showed superior subjective ratings for comfort, dryness, quality of vision, DWT, and comfortable DWT and better investigator-rated lens sur-face attributes including fewer surface deposits and superior wettability than did narafilcon A lenses after 2 weeks of wear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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