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Enregistrement W3006966459 · doi:10.1186/s12910-020-0455-x

Implementation challenges for an ethical introduction of noninvasive prenatal testing: a qualitative study of healthcare professionals’ views from Lebanon and Quebec

2020· article· en· W3006966459 sur OpenAlexafffundabout
Hazar Haidar, Meredith Vanstone, Anne‐Marie Laberge, Gilles Bibeau, Labib Ghulmiyyah, Vardit Ravitsky

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster UniversityMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre hospitalier universitaire Sainte-JustineGénome QuébecGenome CanadaAmerican University of Beirut
Mots-clésHealth careContext (archaeology)Philosophy of medicineQualitative researchMedicinePublic relationsNursingMedical educationFamily medicinePsychologyPolitical scienceAlternative medicineSociologySocial sciencePathologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The clinical introduction of non-invasive prenatal testing for fetal aneuploidies is currently transforming the landscape of prenatal screening in many countries. Since it is noninvasive, safe and allows the early detection of abnormalities, NIPT expanded rapidly and the test is currently commercially available in most of the world. As NIPT is being introduced globally, its clinical implementation should consider various challenges, including the role of the surrounding social and cultural contexts. We conducted a qualitative study with healthcare professionals in Lebanon and Quebec as case studies, to highlight the relevance of cultural contexts and to explore the concerns that should be taken into account for an ethical implementation of NIPT. METHODS: We conducted semi-structured interviews with 20 healthcare professionals (HCPs), 10 from each country, practicing in the field of prenatal screening and follow up diagnostic testing, including obstetricians and gynecologists, nurses, medical geneticists and, genetic counselors. We aimed to 1) explore HCPs' perceptions and views regarding issues raised by NIPT and 2) to shed light on ways in which the introduction of the same technology (NIPT) in two different contexts (Lebanon and Quebec) raises common and different challenges that are influenced by the cultural norms and legal policies in place. RESULTS: We identified challenges to the ethical implementation of NIPT. Some are common to both contexts, including financial/economic, social, and organizational/ educational challenges. Others are specific to each context. For example, challenges for Lebanon include abortion policy and financial profit, and in Quebec challenges include lobbying by Disability rights associations and geographical access to NIPT. CONCLUSIONS: Our findings highlight the need to consider specific issues related to various cultural contexts when developing frameworks that can guide an ethically sound implementation of NIPT. Further, they show that healthcare professional education and training remain paramount in order to provide NIPT counseling in a way that supports pregnant women and couples' choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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