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Enregistrement W3006971505 · doi:10.1002/art.41226

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2020· letter· en· W3006971505 sur OpenAlexaff
Martin Aringer, Karen H. Costenbader, Thomas E. Dorner, Sindhu R. Johnson

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDisappointmentRheumatismComplement (music)DelphiInternal medicineFamily medicinePsychologyComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Dr. Weinstein expresses disappointment that the new European League Against Rheumatism (EULAR)/American College of Rheumatology (ACR) 2019 classification criteria for SLE do not include CB-CAPs. We find the concept of CB-CAPs interesting in that low complement proteins C3 and C4 can be masked, as they are part of the acute-phase response. We also appreciate that the cited work had prominent involvement of colleagues who also played an active role in the EULAR/ACR SLE classification project 1, 2. However, we do not share Dr. Weinstein's disappointment with the EULAR/ACR 2019 classification criteria and believe that it is due, in part, to misunderstanding of the criteria. Development of new classification criteria takes several years, is unidirectional, and is based on robust evidence. The expert Delphi exercise, which supported the primary choice of candidate criteria, was completed and presented in abstract form in 2017 and published in 2018 3. Therefore, 2 of the 3 CB-CAP studies cited by Dr. Weinstein 1, 2 could not have been taken into consideration. Complement fragments (elevated EC4d and BC4d levels) were considered 3 as were many other more novel laboratory parameters, but, as with these other assays, there was insufficient consensus in the expert Delphi exercise. Many laboratory parameters (including CB-CAPs and type I interferon signature) were not selected due to insufficient evidence or unavailability worldwide. This problem is not resolved for CB-CAPs, as of today. Inclusion, in classification criteria approved by EULAR and ACR, of a test that is not broadly available in clinical practice would limit access to scientific studies. This precludes inclusion of potentially interesting tests that have not been proven robust in independent patient cohorts and hence are not fully established for clinical use in different regions of the world. There is another distinction between diagnosis and classification that appears relevant regarding CB-CAPs. CB-CAP testing was apparently optimized for sensitivity, which at 61% is much higher than the sensitivity of low C4 or C3 levels (23%) 1. This is important in a diagnostic setting, where it is often relevant to exclude an SLE diagnosis. Classification, on the other hand, aims to positively define the disease with high specificity. Therefore, low C3 and C4 complement levels, with a higher specificity (98%) compared to CB-CAPs (86%) 1, are advantageous for classification. Whether the CB-CAP assay becomes available for routine clinical use worldwide and whether its specificity for SLE will be proven to be high remain to be seen, and we would welcome validated demonstrations of improved laboratory test characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0190,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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