Unabated Nitrogen Pollution Favors Growth of Toxic Cyanobacteria over Chlorophytes in Most Hypereutrophic Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human release of reactive nitrogen (N) to the environment has increased 10-fold since 1860 and is expected to increase by a further ∼75% by 2050. Much of this N enters phosphorus (P)-rich, eutrophic lakes in agricultural and urbanized watersheds. While N pollution of eutrophic lakes can promote toxic cyanobacterial growth, some cases of extreme N loading have led to the dominance of chlorophytes (green algae). As N loads required to shift communities from cyanobacterial to chlorophyte dominance are unclear, we experimentally tested phytoplankton responses to a gradient of N loading in a P-rich lake. Low-to-moderate doses (1–3 mg N L–1 week–1) promoted toxic cyanobacterial dominance and elevated concentrations of the hepatotoxin microcystin. Conversely, loads characteristic of pure urban or agricultural effluents (up to 18 mg N L–1 week–1) led to the dominance of chlorophytes over cyanobacteria and lower microcystin content. This indicates that N loads needed to sustain chlorophyte dominance are uncommon, likely restricted to select shallow lakes directly exposed to urban or agricultural effluents. As most N pollution regimes in P-rich lakes will favor toxic cyanobacterial dominance, restricting future N pollution will help curb further cyanobacterial dominance in lakes both directly and by constraining the capacity for future P loading and climate warming to drive cyanobacterial growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».