Fenugreek seed poultice versus cold cabbage leaves compresses for relieving breast engorgement: An interventional comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast engorgement is an uncomfortable and painful condition affecting a large slid of mothers in their early postpartum period. Several approaches have been explored for pharmacological or non-pharmacological interventions applied to the treatment of breast engorgement. Some of the non-medical interventions include Fenugreek seed poultice and cold cabbage leaves compresses. Aim: Study the impact of nursing intervention on relieves of breast engorgement among puerperal breastfeeding women and compare Fenugreek seed poultice versus could cabbage leaves compresses as two different nursing care approaches of on relieving of breast-engorgement.Methods: Setting: Postnatal unit and outpatient clinic of Beni-Suef and El-Fayoum University Hospital. Design: A quasi-experimental comparative study. Subjects: A purposive sample of a total of 100 puerperal mothers; 50 in the Fenugreek group \& 50 in the cold Cabbage group. Tools: A specialized designed structured interview schedule and Breast Engorgement Assessment Scale (Numerical rating scale, Modified Reeda Scale, Six-points engorgement scale, Fever Chart, and LATCH breastfeeding charting scale).Results: A significant improvement of breast condition after intervention for both groups regardless of the applied measure was found; however, the improvement was better and shorter time among Fenugreek group than Cabbage group (p < .05). Conclusions: For the management of breast engorgement, both Fenugreek seed poultice and cold Cabbage leaves were effective. However, Fenugreek seed was more highly effective where breast engorgement was alleviated in a shorter time than cold Cabbage leaves. Recommendations: Further randomized controlled trials with possible placebo treatment should be carried out to elucidate the non-specific effects of Fenugreek seed poultice and cold Cabbage leaves application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».