Cross-cultural adaptions and measurement properties of the WORC (Western Ontario rotator cuff index): a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate the translations, cross-cultural adaptation procedures and measurement properties of the Western Ontario Rotator Cuff Index (WORC), when it is adapted for different cultures. METHODS: A systematic review was performed, considering different cultural adaptions of the WORC accessible through MEDLINE, CINAHL, EMBASE and/or Google Scholar. Included were prospective cohort studies that used an adapted version of the WORC to measure QoL in patients with rotator cuff disorders. All studies were evaluated according to the current guidelines for cross-cultural adaptations and measurement properties. RESULTS: The search retrieved 14 studies that met the inclusion criteria. According to the recommended guidelines for cross-cultural adaptations, 8 studies performed 100% of the steps, 2 studies performed 80% of the steps and 4 studies used previously translated measures. When evaluating the studies' psychometric properties based on the quality criteria, none of the studies reported all recommended measurement properties. All of the studies reported the measurement property of reliability, but none of the studies reported agreement. Internal consistency was fully reported by 15% of studies. Construct validity was reported by 43% of studies. Only one study reported 100% of the cross-cultural adaption guidelines and 83% of the quality criteria. CONCLUSIONS: Although the majority of studies demonstrated proper adaptation procedures, testing of the measurement properties were inadequate. It is recommended that the current adapted versions of the WORC undergo further testing before use in clinical practise, and researchers continue to adapt the WORC for different cultures as it proves to be an appropriate instrument for assessing rotator cuff pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».