Violent Behavior Is Associated With Emotion Salience Network Dysconnectivity in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background. Despite individuals with schizophrenia being at an elevated risk of violence compared to the general population, limited efforts have been invested in investigating the neurobiological etiology explaining the increase. Among the few studies examining functional disruptions pertaining to violent schizophrenia patients using fMRI, only one study has considered functional connectivity. The current state of knowledge does not allow to infer deficits in functional connectivity specific to distinct cognitive/emotional states that have been associated with the emergence of violence in schizophrenia, such as negative emotion processing. This study sought to identify disrupted connectivity among men with schizophrenia and a history of violence (SCZ+V), compared to men with schizophrenia without a history of violence (SCZ-V) and healthy controls, during negative emotion processing using fMRI. Methods. Twenty SCZ+V, 19 SCZ-V, and 21 healthy men were scanned while viewing negative images. Results. Negative images elicited an increased connectivity between the dorsal anterior cingulate cortex (dACC) and the bilateral rostral prefrontal cortex (rPFC), and concurrently a decreased functional connectivity between the frontal regions (bilateral rPFC and dACC) and the putamen and hippocampus in SCZ+V men as compared to SCZ-V men and healthy controls. Concurrently, the centrality of the dACC within the network was reduced in SCV+V subjects. Conclusions. These results suggest an inefficient integration of the information by the dACC between frontal and limbic regions in SCZ+V men during negative emotion processing and highlight the importance of the ACC in the neurobiological bases of violent behavior in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».