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Enregistrement W3007013479 · doi:10.22621/cfn.v133i3.2209

Lichens and allied fungi of Sandbar Lake Provincial Park, Ontario

2020· article· en· W3007013479 sur OpenAlexaffvenueabout
Hanna Dorval, R. Troy McMullin

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLichenBiotaGeographyEcologyShoalNational parkBayBiologyOceanographyArchaeologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sandbar Lake Provincial Park (Sandbar Lake) covers 8053 ha in the boreal forest in northwestern Ontario. Within the park boundary are natural forests representative of those in the region, as well as forests that are heavily disturbed from resource extraction activities, which are prevalent in northwestern Ontario. The lichen biota in this part of the boreal forest is known to be rich and abundant, but lichen diversity is also known to be negatively impacted by disturbances (e.g., timber harvesting, mining, and climate change). Therefore, lichens can be used to monitor the effects of these disturbances, but baseline data are required. Here, we present the results of the first detailed inventory of the lichens and allied fungi of Sandbar Lake. We report 139 species in 69 genera from 16 sites that represent all macrohabitats present in the park. Seven species have a provincial conservation status rank from S1 to S3 (critically imperilled to vulnerable), and one species, Arthrosporum populorum, has previously been collected only once in northwestern Ontario. Our results fill biogeographic gaps for many species and allow lichens to be used as biomonitors during further study at Sandbar Lake. We show that Sandbar Lake has important conservation value, and our data provide an opportunity for further study in an area with no previous research on lichens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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