The Case for Exploiting Cross-Species Epitopes in Malaria Vaccine Design
Notice bibliographique
Résumé
The infection dynamics between different species of Plasmodium that infect the same human host can both suppress and exacerbate disease. This could arise from inter-parasite interactions, such as competition, from immune regulation, or both. The occurrence of protective, cross-species (heterologous) immunity is an unlikely event, especially considering that strain-transcending immunity within a species is only partial despite lifelong exposure to that species. Here we review the literature in humans and animal models to identify the contexts where heterologous immunity can arise, and which antigens may be involved. From the perspective of vaccine design, understanding the mechanisms by which exposure to an antigen from one species can elicit a protective response to another species offers an alternative strategy to conventional approaches that focus on immunodominant antigens within a single species. The underlying hypothesis is that certain epitopes are conserved across evolution, in sequence or in structure, and shared in antigens from different species. Vaccines that focus on conserved epitopes may overcome the challenges posed by polymorphic immunodominant antigens; but to uncover these epitopes requires approaches that consider the evolutionary history of protein families across species. The key question for vaccinologists will be whether vaccines that express these epitopes can elicit immune responses that are functional and contribute to protection against Plasmodium parasites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».