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Enregistrement W3007035790 · doi:10.1093/jcag/gwz047.215

A216 EXAMINING THE EFFECTS OF GLYPHOSATE EXPOSURE ON THE GUT BACTERIOME AND INFLAMMATION IN A MURINE MODEL OF COLITIS

2020· article· en· W3007035790 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline A. Barnett, Natasha Haskey, C S Quin, R Bonnie, A La Berge, Andrea Alejandra Verdugo Meza, Marcia L. Hart, Deanna L. Gibson

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlyphosateColitisIntestinal permeabilityDysbiosisInflammationGut floraAnimal sciencePhysiologyMedicineImmunologyBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Canada has the highest incidence of inflammatory bowel disease in the world, which is expected to rise unabated for the next 30 years. Coincidently, Canada is one of the most prolific users of the herbicide glyphosate (tradename Roundup®), with over 25 million kilograms purchased annually. Previous studies examining the effects of glyphosate on the gut bacteriome have used high levels of glyphosate (ranging from 2.5mg – 25mg/kg bw/day) and have yielded conflicting results. Our goal is to examine the effects of dietary levels of glyphosate on the gut microbiome and inflammation in an animal model of colitis. Two environmentally relevant doses were explored: (1) the acceptable daily intake currently set by the Environmental Protection Agency (EPA) (1.75mg/kg bw/day) and (2) North American dose, calculated by a registered dietician using literature values of glyphosate found within food products (0.1mg/kg bw/day.) Aims 1) To determine if glyphosate exposure influences intestinal permeability 2) To determine if glyphosate exposure influences intestinal inflammation 3) To determine if glyphosate exposure influences colitis onset and severity. We hypothesized that exposure to glyphosate leads to bacterial dysbiosis, increased intestinal permeability and increased severity of colitis in Mucin 2 deficient mice (Muc2-/-mice). Methods Upon weaning, Muc2-/- mice were exposed to glyphosate through their drinking water. Animals were monitored weekly for clinical signs of colitis, including rectal prolapse. Following 12-week glyphosate exposure, intestinal permeability was measured using the FITC-dextran permeability assay. Intestinal inflammation was measured using qPCR and markers relevant to our animal model including REGIIIγ, RELM-β and CLEC-2. Results Exposure to glyphosate at physiologically relevant levels does not increase intestinal permeability in Muc2-/-mice, with all groups showing equal levels of FITC-dextran present within their serum. Animals exposed to the EPA dose of glyphosate exhibited earlier onset of colitis symptoms with animals receiving higher clinical scores and displaying an increased rate of rectal prolapse. Animals exposed to the EPA dose also showed a significant increase in CLEC-2 expression. CLEC-2 is a C-type lectin-like receptor expressed by immune cells and platelets and has been implicated in tumor metastasis. Additionally, overexpression of CLEC-2 has been shown to promote pathogen adherence to mammalian cells. Conclusions Exposure to glyphosate at levels deemed safe by the EPA increases colitis onset and severity in Muc2-/- deficient animals. Additionally, EPA level glyphosate exposure upregulates CLEC-2 expression which may have implications for tumor development and increased enteropathogenic infections. Funding Agencies CCCCrowdfunding, NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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