Evaluation of conventional troponin I testing for the detection of myocardial dysfunction in children
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Troponin is a marker of myocardial injury but is not well studied in children. Our primary objective was to ascertain the sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) of conventional troponin I for the detection of acute myocardial dysfunction in previously healthy children. Our secondary objective was to identify clinical predictors of myocardial dysfunction in the setting of elevated troponin. Study Design: This was a retrospective chart review in a single, paediatric, tertiary care centre of troponin tests performed in all admitted children over a 4-year period. Demographics, symptoms, signs, chest x-ray, ECG, and echocardiogram abnormalities were documented. Myocardial dysfunction was presumed to be absent when the patient had a normal cardiac assessment, with or without echocardiography, and did not re-present. Results: From January 2014 through December 2017, 566 patients had troponin tested as a screen for myocardial injury. Troponin was positive in 38 of 566 cases (6.7%). Myocardial dysfunction was detected in 9 of 566 cases (1.6%). Troponin was elevated in six of nine cases of myocardial dysfunction. The sensitivity of conventional troponin I for detecting acute myocardial dysfunction was 66% (95% confidence interval [CI] 30 to 93%). The specificity was 94% (95% CI 92 to 96%). PPV was 16% (95% CI 6 to 31%) and NPV 99% (95% CI 98 to 100%). An abnormal ECG was more prevalent in patients with a true positive versus a false-positive troponin result (P=0.03). Conclusion: Troponin testing identified few cases of myocardial dysfunction. We found the test to have only 66% sensitivity. Troponin testing as a screen for myocardial injury in children has limited utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».