Comparative efficacy of blanket versus selective dry-cow therapy: a systematic review and pairwise meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review and meta-analysis were conducted to determine the efficacy of selective dry-cow antimicrobial therapy compared to blanket therapy (all quarters/all cows). Controlled trials were eligible if any of the following were assessed: incidence of clinical mastitis during the first 30 DIM, frequency of intramammary infection (IMI) at calving, or frequency of IMI during the first 30 DIM. From 3480 identified records, nine trials were data extracted for IMI at calving. There was an insufficient number of trials to conduct meta-analysis for the other outcomes. Risk of IMI at calving in selectively treated cows was higher than blanket therapy (RR = 1.34, 95% CI = 1.13, 1.16), but substantial heterogeneity was present (I2 = 58%). Subgroup analysis showed that, for trials using internal teat sealants, there was no difference in IMI risk at calving between groups, and no heterogeneity was present. For trials not using internal teat sealants, there was an increased risk in cows assigned to a selective dry-cow therapy protocol, compared to blanket treatment, with substantial heterogeneity in this subgroup. However, the small number of trials and heterogeneity in the subgroup without internal teat sealants suggests that the relative risk between treatments may differ from the determined point estimates based on other unmeasured factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».