MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3007040942 · doi:10.1017/s1466252319000306

Comparative efficacy of blanket versus selective dry-cow therapy: a systematic review and pairwise meta-analysis

2019· review· en· W3007040942 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnimal Health Research Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlanketMeta-analysisPairwise comparisonMedicineStatisticsMathematicsInternal medicineMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A systematic review and meta-analysis were conducted to determine the efficacy of selective dry-cow antimicrobial therapy compared to blanket therapy (all quarters/all cows). Controlled trials were eligible if any of the following were assessed: incidence of clinical mastitis during the first 30 DIM, frequency of intramammary infection (IMI) at calving, or frequency of IMI during the first 30 DIM. From 3480 identified records, nine trials were data extracted for IMI at calving. There was an insufficient number of trials to conduct meta-analysis for the other outcomes. Risk of IMI at calving in selectively treated cows was higher than blanket therapy (RR = 1.34, 95% CI = 1.13, 1.16), but substantial heterogeneity was present (I2 = 58%). Subgroup analysis showed that, for trials using internal teat sealants, there was no difference in IMI risk at calving between groups, and no heterogeneity was present. For trials not using internal teat sealants, there was an increased risk in cows assigned to a selective dry-cow therapy protocol, compared to blanket treatment, with substantial heterogeneity in this subgroup. However, the small number of trials and heterogeneity in the subgroup without internal teat sealants suggests that the relative risk between treatments may differ from the determined point estimates based on other unmeasured factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,004
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,765
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle