Migration, Stress and the Challenges of Accessing Food: An Exploratory Study of the Experience of Recent Afghan Women Refugees in Adelaide, Australia
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the migration and food experiences of Afghani women refugees residing in Adelaide, South Australia for 2 years or less. In-depth semi-structured qualitative interviews were conducted with 10 women between May and September 2017. The data were thematically analysed, and the Social Determinants of Health Framework was used to discuss the findings. Five key themes emerged from the data. In the transition country (Iran/Pakistan), respondents experienced (i) trauma, discrimination and exclusion and (ii) familiar food culture, but food stress. In the destination country (Adelaide, Australia) respondents experienced (iii) a sense of precariousness, (iv) unfamiliar food culture and (v) challenges in accessing halal food. Afghani refugees experienced considerable stressors both in the transition and the final destination country but for different reasons. In the transition country, stresses related to the lack of social services and support, discrimination, racism and poverty seemed to have affected their ability to afford food. In Australia stressors pertaining to socioeconomic, housing and employment precariousness, as well as difficulties in accessing halal foods were identified as challenges. Furthermore, food stress in Australia was associated with the cultural appropriateness of food, the complexity of the food system, and the women's lack of skills and experiences in navigating the food system. With increasing refugee and immigration flows globally, it is necessary to acknowledge how food and social determinants intersect for refugee immigrants to ensure positive health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».