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Enregistrement W3007042714 · doi:10.1186/s13075-020-2103-8

Assessing structural damage progression in psoriatic arthritis and its role as an outcome in research

2020· review· en· W3007042714 sur OpenAlexaff
Désirée van der Heijde, Dafna D. Gladman, Arthur Kavanaugh, Philip J. Mease

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNovartis Pharmaceuticals Corporation
Mots-clésDactylitisMedicinePsoriatic arthritisEnthesitisRheumatologyClinical trialPsoriasisAnkylosing spondylitisInternal medicineArthritisQuality of life (healthcare)OncologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriatic arthritis (PsA) is an immune-mediated, clinically heterogeneous disease characterized by arthritis, enthesitis, dactylitis, spondylitis, and psoriasis of the skin and nails. Persistent articular inflammation in patients with PsA can lead to structural damage, which can result in reduced physical function and quality of life. Structural damage can occur rapidly, and irreversible joint damage may be observed if patients are not treated promptly and appropriately. Therefore, evaluating therapeutic agents for their ability to inhibit structural progression has become increasingly important, with radiographic progression becoming a key efficacy outcome in clinical trials in PsA. Here, we review how structural damage and progression are assessed in clinical trials and the use of radiographic progression as a study outcome. We also discuss possible limitations in the current assessment of radiographic progression as well as areas of research that may improve the assessment of structural damage in clinical trials of PsA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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