Development of a RP-HPLC method for analysis of docetaxel in tumor-bearing mice plasma and tissues following injection of docetaxel-loaded pH responsive targeting polymeric micelles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: A simple, rapid, and sensitive reversed-phase high performance liquid chromatography (RP-HPLC) method based on liquid-liquid extraction was developed and validated for determination of docetaxel (DTX) in plasma and homogenate tissues of tumor-bearing mice. EXPERIMENTAL APPROACH: Samples were spiked with celecoxib as the internal standard and separation was achieved on a μ-Bondapak C18 HPLC column. The mobile phase consisted of a mixture of acetonitrile/water (40/60 v/v) at flow rate of 1.2 mL/min and the effluent was monitored at 230 nm. RESULTS: Calibration curves were linear over the concentration range of 0.1-10 μg/mL of DTX in plasma and 0.25-50 μg/mL in tissue homogenates with acceptable precision and accuracy. The mean recoveries of the drug from plasma extraction was 94.6 ± 1.44% while those of tissue homogenates ranged from 73.5 ± 3.2 to 85.3 ± 2.8% depending on the type of tissues examined. DTX was stable in biological samples with no evidence of degradation during 3 freeze-thaw cycles and two months of storage at -70 ± 15 °C. The developed HPLC method was applied to quantify DTX in the mouse plasma and tissues after intravenous administration of 7.5 mg equivalent DTX/kg dose of DTX-loaded folic acid-polyethylene glycol-heparin-tocopherol (FA-PEG-HEP-CA-TOC) micelle formulation to female Balb/c mice. CONCLUSION: A simple, sensitive, rapid, accurate, and prudent RP-HPLC method was developed, validated, and applied for DTX determination in plasma and tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».