Cultivation of native plants for seed and biomass yield
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Establishing native perennial plants on the agricultural landscape can improve ecosystem services and provide marketable products, such as seed for restoration plantings and biomass for renewable energy. Native perennials of economic and ecological interest should be examined in different planting configurations over time to determine their suitability for sustained production. Canada milk vetch (Astragalus canadensis L.), purple coneflower (Echinacea purpurea L.), and showy tick trefoil (Desmodium canadense L.) were established at two locations in Minnesota to evaluate seed and vegetative biomass yields. These forbs were established in six different agronomic designs: three strip designs (one‐row, three‐rows, and six‐rows) and three community designs (monoculture, low‐richness polyculture, and high‐richness polyculture). Seed yield averaged 2995, 950, and 1157 kg ha−1 for Canada milk vetch, purple coneflower, and showy tick trefoil in the first year and declined for all species over time. Biomass yields averaged 6743, 2725, and 2869 kg ha−1 in the first year for Canada milk vetch, purple coneflower, and showy tick trefoil, respectively. Canada milk vetch biomass yields declined by 98% over time, and showy tick trefoil biomass yields increased by 40%. Seed and biomass yields were the lowest in one‐row strip design and greatest in the community designs, with little difference between monocultures and polycultures. Results suggest that production is maximized in community designs and that purple coneflower and showy tick trefoil have the potential for multiyear yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».