The orbitofrontal cortex functionally links obesity and white matter hyperintensities
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have linked dysfunction in cognitive control-related brain regions with obesity and the burden of white matter hyperintensities (WMHs). This study aimed to explore how functional connectivity differences in the brain are associated with WMH burden and degree of obesity using resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) in 182 participants. Functional connectivity measures were compared among four different groups: (1) low WMH burden, non-obese; (2) low WMH burden, obese; (3) high WMH burden, non-obese; and (4) high WMH burden, obese. At a large-scale network-level, no networks showed significant interaction effects, but the frontoparietal network showed a main effect of degree of obesity. At a finer node level, the orbitofrontal cortex showed interaction effects between periventricular WMH burden and degree of obesity. Higher functional connectivity was observed when the periventricular WMH burden and degree of obesity were both high. These results indicate that the functional connectivity of the orbitofrontal cortex is affected by the mutual interaction between the periventricular WMHs and degree of obesity. Our results suggest that this region links obesity with WMHs in terms of functional connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».