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Enregistrement W3007062015 · doi:10.1093/jcag/gwz047.258

A259 HIGH-FAT/HIGH-CHOLESTEROL DIETS PREDISPOSE THE HOST TO EXACERBATED ENTERIC INFECTIONS

2020· article· en· W3007062015 sur OpenAlexaff
José Alberto Bertot Valdés, Anny Armas, J Gagné Sansfaçon, V Reyes-Nicolas, Nathalie Rivard, G. Marrero, Nathalie Perreault, Alfredo Menéndez

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholesterolBiologyMucinFecesIntestinal permeabilityMucusMicrobiomeEndocrinologyInternal medicineDysbiosisMicrobiologyGut floraImmunologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background High-fat/high-cholesterol diets are a well established risk factor for cardiovascular and metabolic diseases, given their propensity to trigger perturbations ranging from altering whole body lipid profile to the induction of intestinal dysbiosis. However much less is known about their effects on the host’s susceptibility to enteric infections. Aims To determine the effects of high-fat/high-cholesterol diets over the host’s susceptibility to enteric bacterial infections and identify the underlying molecular mechanisms. Methods C57BL/6 mice were given two different high-fat/high-cholesterol diets; HFHC (40% kcal fat, 1.25% cholesterol) or HFHCC (40% kcal fat, 1.25% cholesterol, 0.5% sodium cholate) and a control, normal diet (ND, 10% kcal fat, 0% cholesterol, 0% sodium cholate). After four weeks of administration, animals were euthanized and colonic tissue samples taken for histology, immunofluorescence, gene expression analyses, total protein lysates and microbiome sequencing (16S). A separated group of animals was gavaged with FITC-dextran to measure intestinal permeability. Mice fed with the diets for three weeks were infected with ~5x108 cfu of Citrobacter rodentium DBS100/StrpR by oral gavage, and kept on the corresponding diets after the infections. Bacterial shedding in the feces was followed for up to 30 days after infection. Results Administration of the HFHC and HFHCC diets caused an increase in intestinal permeability. Colonic sections stained with H&E and alcian blue evidenced a decreased in the number of mucin-filled goblet cells and a thinner mucus layer, suggesting a defect in the assembly and/or stability of the mucus layer. Expression analyses revealed a drop in the mRNA levels of Muc1 and Muc2, suggesting reduced mucin production. The concentration of IgA was slightly reduced in colon lysates and the transcript levels of the antimicrobial peptide genes Ang4, Leap2 and Cramp were also significantly reduced. Immunofluorescent microscopy showed that goblet cell granules of HFHC- and HFHCC-fed mice were devoid of Relmβ and Tff3, indicating defective production of those two factors critical for intestinal epithelial defense and homeostasis. Collectively, our results suggest that HFHC and HFHCC diets induce differentiation and functional defects in goblet cells. Fecal shedding of C. rodentium showed an increased bacterial burden in HFHC- and HFHCC-fed animals, indicating a more aggressive bacterial infection, accompanied by increased epithelial damage. Conclusions Consumption of high-fat/high cholesterol diets perturb the colonic homeostasis and alter intestinal defenses and the integrity of the intestinal barrier, predisposing the host to a higher susceptibility to enteric infections. Funding Agencies CIHRNSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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