Maternal antenatal anxiety and electrophysiological functioning amongst a sub-set of preschoolers participating in the GUSTO cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antenatal maternal anxiety is a risk for offspring psychological and cognitive difficulties. The preschool years represent an important time for brain development, and so may be a window for intervention. However, electrophysiological investigations of maternal anxiety and preschoolers' brain functioning are lacking. We ask whether anxiety symptoms predict neurophysiology, and consider timing specificity (26-weeks antenatal or 24-months postnatal), form of insult (anxiety symptoms, per se, or also depression symptoms), and offspring gender. METHODS: The sample consisted of a subset of 71 mothers and their 3 year old children taking part in the prospective birth cohort, GUSTO. Mothers provided antenatal (26 weeks) and postnatal (2 years) anxiety and depressive symptomatology data, respectively via the "State Trait Anxiety Questionnaire" and the "Edinburgh Postpartum Depression Scale." Offspring provided electrophysiological data, obtained while they indicated the emotional expression of actors whose facial expressions remained consistent throughout a pre-switch block, but were reversed at "post-switch." RESULTS: Three electrophysiological components linked to different information processing stages were identified. The two earliest occurring components (i.e., the N1 and P2) differed across blocks. During post-switch, both were significantly predicted by maternal anxiety, after controlling for pre-switch neurophysiology. Similar results were observed with depression. Antenatal mental health remained a significant predictor after controlling for postnatal mental health. CONCLUSION: In combination with past work, these findings suggest the importance of reducing symptoms in women prior to and during pregnancy, and offering support to offspring early in development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».