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Enregistrement W3007080254 · doi:10.1038/s41561-020-0534-0

The atmosphere of Mars as observed by InSight

2020· article· en· W3007080254 sur OpenAlexafffund
D. Banfield, Aymeric Spiga, Claire Newman, F. Forget, M. T. Lemmon, R. D. Lorenz, Naomi Murdoch, Daniel Viúdez‐Moreiras, Jorge Pla‐García, R. García, Philippe Lognonné, Özgür Karatekin, C. Perrin, Léo Martire, N. A. Teanby, Bart Van Hove, J. N. Maki, B. Kenda, Nils Mueller, S. Rodríguez, Taïchi Kawamura, John McClean, Alexander Stott, Constantinos Charalambous, Ehouarn Millour, C. L. Johnson, Anna Mittelholz, Anni Määttänen, S. R. Lewis, John Clinton, Simon C. Stähler, Savas Ceylan, Domenico Giardini, T. Warren, W. T. Pike, I. J. Daubar, M. P. Golombek, Lucie Rolland, Rudolf Widmer‐Schnidrig, D. Mimoun, É. Beucler, A. W. B. Jacob, Antoine Łucas, Mariah Baker, V. Ansan, K. Hurst, Luis Mora‐Sotomayor, Sara Navarro, J. Torres, A. Lepinette, A. Molina, M. Marín, Javier Gómez‐Elvira, V. Peinado, J. A. Rodríguez‐Manfredi, B. Carcich, Stephen S. Sackett, Christopher Russell, Tilman Spohn, S. E. Smrekar, W. B. Banerdt

Notice bibliographique

RevueNature Geoscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratoryInstituto Nacional de Técnica AeroespacialUniversität StuttgartNational Aeronautics and Space AdministrationAgence Nationale de la RechercheUnited Kingdom Space AgencyEidgenössische Technische Hochschule ZürichCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésAtmosphere (unit)Mars Exploration ProgramAstrobiologyAtmosphere of MarsGeologyEnvironmental scienceEarth scienceAtmospheric sciencesMeteorologyGeographyPhysicsMartian

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations264
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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