Condom use in penile-vaginal intercourse among Canadian adults: Results from the sex in Canada survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper examines condom use in penile-vaginal sexual intercourse among adults in Canada. DATA AND METHOD: The Sex in Canada survey is a national survey of Canadian adults, ages 18+ (N = 2,303). The online survey used quota-based population sample matching of 2016 census targets for gender, age, region, language, visible minority status, and education level. We report general patterns of self-reported condom use, as well as results from zero-inflated negative binomial regression models on the relationship between condom use and social location, relationship status, and sexual health. RESULTS: Condom use varies by gender, age, education, visible minority status, and relationship status. Use of condoms is related to the perception of risk of being diagnosed with a sexually transmitted infection in the next six months and to the experience of receiving lessons in condom use. No significant associations were found between condom use and region, rural/urban residence, income, or religion. Among men, but not women, condom use is associated with language preference, past diagnosis with a sexually transmitted infection, and self-reported sexual health. CONCLUSION: Canadian adults report using a condom in approximately 30% of their sexual encounters involving penile-vaginal sex. Condom use is highest among young adults. Single people use condoms more often than people with marital or common-law partners. Condom use is higher among those with higher levels of education, among people belonging to visible minorities relative to white people, and for men relative to women. People who think they are likely to be diagnosed with a sexually transmitted infection in the next six months are more likely to use condoms than those who do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».